Make

Makeは「誰でもビジュアルにビジネスプロセスを自動化できる」をコンセプトに、3,000以上のアプリを繋ぐノーコード統合プラットフォーム。複雑なデータ変換・条件分岐・反復処理を視覚的なフローで設計できるのが強みで、エンジニアでなくても本格的な自動化が実現できる。公式MCPサーバーの提供で、ClaudeやChatGPTといったAIエージェントがMakeのシナリオを直接呼び出して業務アクションを実行できる。世界200以上の国・地域で40万社以上が利用している。

Make（メイク） は、業務自動化・ワークフロー（iPaaS）領域で使われるSaaSです。Make（旧Integromat）は、3,000以上のアプリを視覚的なフローで接続できるノーコード自動化プラットフォーム。複雑な条件分岐・データ変換・APIコール・AIエージェント連携をコードなしで構築でき、中小企業から大企業まで幅広く活用されている。公式MCPサーバーを提供し、Claude・ChatGPT・Cursorから直接業務ワークフローを実行可能。 SaaS MAPでは、単に有名かどうかではなく、AI機能、Agent Ready、料金、日本からの使いやすさ、外部連携の観点から導入判断に必要な情報を整理しています。

AI機能はネイティブ機能として組み込まれており、Make AI AgentsによるAIエージェントワークフロー構築・OpenAI・Claude・Gemini等主要AIモデルとのネイティブ統合・MCPサーバー経由でAIエージェントがMakeシナリオを呼び出し・実行などに活用できます。また、Agent Readyの観点では、公式MCP・REST API・Webhook・OAuthに対応している点を確認できます。AI時代のSaaS選定では、ツール単体の機能だけでなく、APIやWebhookを通じて他のツールから操作できるか、将来的にAIエージェントへ作業を任せられるかが重要になります。

日本語UI、JCB決済、日本円請求書などの国内対応は導入前に公式情報で確認したい項目です。無料枠があり、有料プランは月額$9前後から検討できます。導入時は、公式サイトの最新料金、サポート体制、データ管理、既存ワークフローとの重複を確認し、まず小さな業務範囲で試すと失敗しにくくなります。

Make（メイク） を検討する際は、同じ 業務自動化・ワークフロー（iPaaS） カテゴリの候補と、機能の深さ、連携のしやすさ、運用コスト、チームに定着するまでの学習コストを比較するのがおすすめです。SaaS MAPのスコアは公開情報をもとにした比較の入口であり、最終判断では公式ドキュメントと自社の利用シーンを照らし合わせて確認してください。