外部 AI（Claude / ChatGPT / Cursor）から SaaS を直接操作できるか — を表す評価軸。
MCP・API・Function Calling・Zapier の4要素を 0〜5 点でスコア化します。
Agent Readyとは、 Claude Code・ChatGPT・Cursor などの外部 AI から、その SaaS を 直接操作できるかを示す評価軸です。 人間が UI をクリックする代わりに、AI が API を叩いて代理操作する時代の "通電" 度合いと言えます。
評価には MCP（Model Context Protocol）・ REST / GraphQL API・ Function Calling 実装実例・ Zapier / Make 対応の4要素を使い、 SaaS MAP では 0〜5点 でスコア化しています。
従来、SaaS は人間がブラウザから操作する前提で設計されてきました。 しかし Claude や ChatGPT のような AIエージェントが普及した今、 AI が代わりに SaaS を操作する ユースケースが急増しています。
たとえば「Notion にこの議事録を保存して」「Linear に Issue を作って」と AI に指示するだけで、 一連のタスクが自動完結します。この時、 AI から操作できる SaaS とそうでない SaaS の差 が生産性の決定的な分岐点になります。
Anthropic 標準の Model Context Protocol を公式提供。Claude Code・Cursor から直接接続できる。コミュニティ実装は +1点。
公開ドキュメント付きの API。書き込みAPI（Write API）があれば +0.5点、OpenAPI スキーマ公開で +0.5点を加算（API層上限2点）。
GitHub・Cookbook 等に AI から API を呼び出した実装例があるか。公式SDK +0.25点・OAuth対応 +0.25点も加算（上限1点）。
Zapier / Make 経由の AI 連携で +0.25点。Webhook＋シグネチャ検証で +0.25点（上限0.5点）。
Notion / Linear / Supabase など、Claude Code・Cursor から直接操作できる SaaS が事実上の標準に。
MCP 非対応でも REST / GraphQL API があれば AI に任せられる。Zapier 経由でもOK。
「人がツールを使う」から「AI がツールを使う」へ。対応 SaaS を選ぶか移行するかが勝負。
前者は「外部の AI（Claude 等）からこの SaaS を操作できるか」、後者は「この SaaS 自体に AI 機能が組み込まれているか」です。両者を 2軸で別々に評価するのが SaaS MAP の特徴です。
MCP は Anthropic が標準化した AI ↔ ツール連携プロトコルで、ChatGPT・Cursor など他社にも採用が広がっており、AIエージェント連携の事実上の業界標準になりつつあるためです。公式 MCP サーバー提供は、ツール側の本気度を示す最も強いシグナルです。
なりません。API は基盤に過ぎず、Function Calling 用のスキーマ定義・認証フロー・レート制限の設計などが揃って初めて AI から快適に使えます。SaaS MAP では「実装実例があるか」を加点要素にしています。
中長期では不利です。AI 経由で操作される SaaS が増えるほど、対応していないツールは「ワークフローから外れる」傾向にあります。今のうちに対応状況を確認して移行検討するのが安全です。
