MCP

MCP（Model Context Protocol）は、Claude・Cursor・Claude Code などのAIエージェントが、外部ツール（Notion・GitHub・Supabase等）を安全に操作するための標準プロトコル。Anthropic が2024年11月に発表し、2025年以降急速に標準化が進む。

各SaaSが「MCPサーバー」を公式提供していれば、AIから「Notion に新しいページを作成して」のようなリクエストで直接操作できる。MCPサーバーがないツールは API を個別に実装する必要があり、使い勝手が劣る。

SaaS MAP では各ツールの「MCP公式 / コミュニティ / なし」の状況を 2軸評価の主要指標として採用している。

MCP対応を見るときは、公式サーバーかコミュニティ実装か、読み取り専用か書き込みも可能か、認可や監査ログに対応しているかを分けて確認したい。AIから操作できる範囲が広いほど便利だが、権限設計も同じくらい重要になる。

SaaS選定では、AI機能の有無だけでなく、どの業務データを参照できるか、根拠を表示できるか、権限やログを管理できるかまで見ると判断しやすい。生成AIは便利さとリスクが同時に増えるため、現場で使う場合は人間の確認フロー、誤回答時の修正方法、学習データへの利用有無も確認したい。

よくある落とし穴は、デモでの賢さだけを見て導入を決めてしまうこと。実務では、社内データの鮮度、既存ツールとの接続、失敗したときの復旧手順、管理者が制御できる範囲のほうが満足度を左右する。