Function Calling

Function Calling（Tool Use）は、LLM（Claude・GPT等）が自然言語の指示を受けて、登録されたツール（関数・API）を呼び出す機能。

例えば「Notion に新規ページ作って」と指示すると、LLM が Notion API の create_page 関数を呼び出し、結果を受け取って自然言語で応答する。AIエージェントの基盤技術。

MCP は Function Calling の標準化形態の1つ。SaaS MAP では「LLMから実際に使われた実装実例がある」ツールに高スコアを付けている。

Function Callingは、AIに自由に操作させる仕組みではなく、事前に許可した関数だけを呼び出させる設計。業務で使う場合は、実行前確認、権限、入力検証、失敗時の扱いをセットで考えると安全に使いやすい。

SaaS選定では、AI機能の有無だけでなく、どの業務データを参照できるか、根拠を表示できるか、権限やログを管理できるかまで見ると判断しやすい。生成AIは便利さとリスクが同時に増えるため、現場で使う場合は人間の確認フロー、誤回答時の修正方法、学習データへの利用有無も確認したい。

よくある落とし穴は、デモでの賢さだけを見て導入を決めてしまうこと。実務では、社内データの鮮度、既存ツールとの接続、失敗したときの復旧手順、管理者が制御できる範囲のほうが満足度を左右する。