Reverse ETL

Reverse ETLは、データウェアハウスに集約した顧客データやスコアを、CRM、MA、広告ツール、CSツールなど運用系SaaSへ戻す仕組み。

分析のために集めただけで終わらず、現場の施策や営業アクションにデータを活かせるようになる。たとえば、利用頻度が高い顧客をCSへ通知したり、高スコアリードを営業へ返したりできる。

比較時は、同期先、更新頻度、主キー管理、エラー処理、双方向性が重要になる。

データ・分析領域では、用語の意味に加えて「どのデータを、誰が、どの粒度で、どの頻度で見るのか」を決めることが大切。SaaS選定では、接続できるデータソース、更新頻度、権限管理、指標定義の共有、エクスポート可否を確認したい。

よくある課題は、ダッシュボードや分析基盤を作っても、元データの定義が揃っていないために意思決定に使えないこと。導入前に、指標の定義、欠損値の扱い、部署間での責任分担を整理しておくと効果が出やすい。