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scite

引用文脈で研究を評価するAIリサーチ

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ネイティブAI 無料枠あり
AIスコア
50 /100
AI機能
ネイティブAI
Agent Ready
料金
無料枠あり
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sciteとは?

sciteは、論文がどのように引用されているかを文脈ごとに分析し、支持・反証・言及の分類で研究の位置づけを把握しやすくするAIリサーチツール。Smart Citationsにより、単なる引用数だけでは分からない「その論文が後続研究でどう扱われたか」を確認できる。

scite Assistant、Smart Citation Index、高度な検索を組み合わせ、研究者が主張の根拠や反証を探す作業を支援する。Research Solutions傘下で、API/データアクセスも営業窓口経由で案内されているため、大学図書館・研究機関・出版社・企業R&Dでの導入に向く。

scite(scite) は、AI検索エンジン領域で使われるSaaSです。論文の引用が「支持/反証/言及」のどれかを分類し、研究の位置づけを把握しやすくする。AIで根拠付きのリサーチを支援する。 SaaS MAPでは、単に有名かどうかではなく、AI機能、Agent Ready、料金、日本からの使いやすさ、外部連携の観点から導入判断に必要な情報を整理しています。

AI機能はネイティブ機能として組み込まれており、引用文脈分類・論文検索・根拠付き回答などに活用できます。また、AIエージェント連携の観点では公開APIや自動化連携の確認が重要です。AI時代のSaaS選定では、ツール単体の機能だけでなく、APIやWebhookを通じて他のツールから操作できるか、将来的にAIエージェントへ作業を任せられるかが重要になります。

日本語UI、JCB決済、日本円請求書などの国内対応は導入前に公式情報で確認したい項目です。無料プランまたは無料枠から試せる可能性があります。導入時は、公式サイトの最新料金、サポート体制、データ管理、既存ワークフローとの重複を確認し、まず小さな業務範囲で試すと失敗しにくくなります。

scite(scite) を検討する際は、同じ AI検索エンジン カテゴリの候補と、機能の深さ、連携のしやすさ、運用コスト、チームに定着するまでの学習コストを比較するのがおすすめです。SaaS MAPのスコアは公開情報をもとにした比較の入口であり、最終判断では公式ドキュメントと自社の利用シーンを照らし合わせて確認してください。

SaaS MAPで見るsciteの判断ポイント

向いているケース

sciteは、無料枠や低価格帯から試しながら導入判断を進めたい場合に検討しやすい候補です。

導入前に確認したいこと

日本語UIや日本語ドキュメントは限定的な可能性があります。API連携や自動化用途では事前確認が必要です。日本円請求書や支払い条件は導入前に確認したい。

評価に使っているDB項目

  • AI検索エンジン領域で、引用文脈で研究を評価するAIリサーチ
  • 料金面は無料枠あり。個人・小規模チームでも試しやすいかを確認しやすい。
  • 公開APIやMCPなどの開発者向け連携は、導入前に公式情報で確認したい。
  • AI活用はネイティブAI搭載で、日常業務への組み込みやすさを評価できる。

sciteの歩み

  1. sciteをSmart Citationsプラットフォームとして提供開始

  2. scite Assistantを追加し、AIによる根拠付き研究支援を強化

  3. KEY

    Research Solutions傘下でSmart Citation Index、Assistant、API/データアクセスを提供

sciteでできること

01

Smart Citations

引用文脈を抽出し、支持・反証・言及などの意図を分類して、論文の影響を質的に把握できる。

02

scite Assistant

研究質問に対して、実際の論文と引用文脈に基づく回答を生成し、根拠確認を支援する。

03

Citation statement search

キーワードや論文単位だけでなく、引用文そのものを検索し、主張に対する支持・反証を探せる。

04

Dashboards & alerts

特定論文や研究領域の引用状況を追跡し、新しい支持・反証の動きを把握しやすくする。

05

API/Data access

APIやデータアクセス製品が案内されており、機関・企業のリサーチ基盤に組み込む相談ができる。

こんな使い方

論文の信頼性チェック

研究者/大学院生

引用数だけでなく、後続研究がその論文を支持しているか反証しているかを確認する。

レビュー論文の根拠確認

学術ライター/メディカルライター

特定の主張に対して支持・反証する研究を集め、文献レビューのバランスを改善する。

研究機関の文献探索基盤

大学図書館/企業R&D

APIやデータアクセスを使い、図書館・R&D部門の検索/評価ワークフローに引用文脈データを組み込む。

メリット・デメリット

メリット

  • 引用文脈を支持・反証・言及で分類できる
  • 論文の信頼性評価や反証探索に強い
  • scite Assistantで根拠付き調査を進められる
  • API/データアクセスの相談窓口がある

デメリット

  • × 一般的な論文要約だけならElicit/Consensusの方が分かりやすい場合がある
  • × 個人向け価格や機関契約は最新確認が必要
  • × 日本語UIや日本円請求は確認できない
  • × AI分類の誤りに備え、重要箇所は原文確認が必須

料金プラン

料金は記事執筆時点(2026年4月)の情報です。為替レートやプラン改定により変動する場合があります。最新情報は scite公式サイト をご確認ください。

AI観点の評価

AI機能
ネイティブAI
  • 引用文脈分類
  • 論文検索
  • 根拠付き回答
エージェント対応
MCP公式
MCPコミュ
REST API
GraphQL
Webhooks
Function Call
Zapier/Make
OAuth対応
公式SDK
OpenAPI公開
Write API
Webhook署名

日本対応

日本語UI
日本語ドキュメント
JCBカード対応
日本円建て請求書

よくある質問 4件

Q. sciteのSmart Citationsとは?
引用文脈を分析し、その引用が対象論文を支持しているのか、反証しているのか、単に言及しているのかを分類する仕組み。引用数の量だけでなく質を見やすくする。
Q. ElicitやConsensusとの違いは?
Elicit/Consensusは論文検索と要約が中心。sciteは引用文脈と後続研究による支持・反証の把握に強い。論文の信頼性評価や反証探索ではsciteが刺さりやすい。
Q. APIはある?
公式Pricing/FAQではAPI options and data access productsが案内され、sales@scite.orgへ問い合わせる形になっている。セルフサーブの公開API仕様は別途確認が必要。
Q. 日本語論文にも強い?
主要な対象は英語圏の学術文献が中心と考えた方がよい。日本語論文や国内紀要の網羅性は導入前に検証したい。

クイック情報

料金モデル
freemium
公開年
2018
🇺🇸 アメリカ

注意・補足

  • · 公式: https://scite.ai/(2026-05-11)
  • · Pricing/API FAQ: https://api.scite.org/pricing(2026-05-17確認: API options and data access productsはsales問い合わせ)
  • · Product: Smart Citations、scite Assistant、Smart Citation Index、advanced searchを確認(2026-05-17)
  • · Agent Ready 調査(2026-04-30): scite.ai: 公開API/SDK/OpenAPI/Webhook署名は未確認(要再検証、2026-05-11)
  • · Research update: 2026-05-17 / Source: https://api.scite.org/pricing
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