LLM

LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）は、大量のテキストやコードを学習し、自然言語での質問応答、要約、翻訳、分類、コード生成などを行うAIモデル。

ChatGPT、Claude、Gemini などの対話型AIサービスは LLM を中核にしている。SaaSでは、問い合わせ対応、営業メール作成、議事録要約、社内ナレッジ検索、データ分析アシスタントなどの機能に組み込まれることが多い。

SaaSを選ぶときは、どのLLMを使っているかだけでなく、社内データをどう扱うか、回答の根拠を示せるか、管理者が利用範囲を制御できるかも確認したい。

SaaS選定では、AI機能の有無だけでなく、どの業務データを参照できるか、根拠を表示できるか、権限やログを管理できるかまで見ると判断しやすい。生成AIは便利さとリスクが同時に増えるため、現場で使う場合は人間の確認フロー、誤回答時の修正方法、学習データへの利用有無も確認したい。

よくある落とし穴は、デモでの賢さだけを見て導入を決めてしまうこと。実務では、社内データの鮮度、既存ツールとの接続、失敗したときの復旧手順、管理者が制御できる範囲のほうが満足度を左右する。