データ・分析

アトリビューション

Attribution

貢献度分析
Definition

どのチャネルや接点が成果にどれだけ貢献したかを評価する考え方。

アトリビューションは、広告、検索、メール、SNS、営業接触など、複数の接点のうちどれが成果にどれだけ貢献したかを評価する考え方。

ラストクリックだけでは実態を見誤ることがあり、ファーストタッチ、線形配分、データドリブンなど複数モデルが使われる。B2B SaaSでは検討期間が長いため特に重要になる。

分析SaaSでは、媒体横断データ、オフライン商談との接続、モデル比較ができるかが差になりやすい。

データ・分析領域では、用語の意味に加えて「どのデータを、誰が、どの粒度で、どの頻度で見るのか」を決めることが大切。SaaS選定では、接続できるデータソース、更新頻度、権限管理、指標定義の共有、エクスポート可否を確認したい。

よくある課題は、ダッシュボードや分析基盤を作っても、元データの定義が揃っていないために意思決定に使えないこと。導入前に、指標の定義、欠損値の扱い、部署間での責任分担を整理しておくと効果が出やすい。