lemlistとReply.ioの徹底比較|料金・AI機能・MCP対応【2026年8月最新】

先に結論

個別化したアウトリーチ体験を作るならlemlist、マルチチャネルの営業自動化を広く管理するならReply.ioが向きます。

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lemlistが向いている人

  • 営業メールの個別化を重視する
  • 少人数で高品質なアプローチを作りたい
  • キャンペーン単位で返信率を改善したい
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Reply.ioが向いている人

  • メール、LinkedIn、架電などをまとめたい
  • 営業チームのタスクとシーケンスを管理したい
  • AI SDRやデータベース機能も見たい
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lemlist

レムリスト

70 /100
AI機能
4/5
Agent
3/5
lemlist公式へ
VS
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Reply.io

リプライ・アイオー

80 /100
AI機能
4/5
Agent
4/5
Reply.io公式へ

lemlist

Multichannel outbound that gets replies

フランス・パリ発のマルチチャネル・アウトバウンド営業プラットフォーム。Email・LinkedIn・Cold Callsを1つのシーケンスで組み合わせ、AIパーソナライズ(Liquid syntax + AI生成)、画像・動画の動的差し込み、独自のメールウォームアップ「lemwarm」、450M+件のB2Bリードデータベースまで内蔵。GDPR準拠でヨーロッパ発の信頼性が高く、Apollo.io / Outreach / Salesloftの代替として中小〜中堅で広く採用される。

Reply.io

AIが見込み客を探し、メッセージを送り、アポを取るセールスエンゲージメントプラットフォーム

Reply.ioはウクライナ発のAIセールスエンゲージメントプラットフォーム。メール・LinkedIn・電話・SMSを横断するマルチチャネルシーケンスを自動化し、AIエージェント「Jason AI」が見込み客のリサーチからメッセージ生成・返信対応・アポ取りまでを自律実行する。1B件超のB2Bコンタクトデータを内蔵し、追加ツール不要で即戦力になる。

AIスコアの内訳

AIスコアとは?

AIスコア=(AI機能搭載度 + Agent Ready)÷ 10 × 100

① AI機能搭載度(0〜5点)

  • 4〜5点 — AIをコア機能として搭載(AIネイティブ)
  • 2〜3点 — AI機能を後付けで追加
  • 0〜1点 — AI機能なし or 最小限

② Agent Ready(0〜5点)

  • MCP層(最大2点)
  • 公式MCPサーバー +2点
  • コミュニティMCP(公式なし)+1点
  • API層(最大2点)
  • REST / GraphQL API +1点
  • 書き込みAPI(Write API)+0.5点
  • OpenAPIスキーマ公開 +0.5点
  • 連携・実装層(最大1点)
  • Function Calling 実装実例 +0.5点
  • 公式SDK +0.25点 / OAuth対応 +0.25点
  • 自動化層(最大0.5点)
  • Zapier / Make 対応 +0.25点
  • Webhook + シグネチャ検証 +0.25点

合計は上限5点でキャップ。同点の場合は 公式MCP有無 → API充実度 → 登録年 で順位決定

SaaS MAPのAIスコアは「AI機能搭載度」と「Agent Ready」の2軸を100点換算した独自指標です。単にAI機能があるかだけでなく、Claude・ChatGPT・CursorなどのAIエージェントから操作しやすいかも見ています。

項目 lemlist Reply.io
AI機能搭載度
4/5
AIを中核機能として使える
例: AI Sequence Writer(多段配信文面の自動生成) / AI Icebreaker(個別アイスブレイク文の自動生成)
4/5
AIを中核機能として使える
例: Jason AI SDR:見込み客の探索・リサーチ・メッセージ生成・返信対応を自律実行 / AI変数:受信者の企業情報・役職をもとに本文を自動パーソナライズ
Agent Ready
3/5
APIや自動化連携は一部対応
REST API Webhook
4/5
公式MCPでAIエージェント連携に強い
公式MCP REST API Webhook
総合点 70/100 = (4 + 3) / 10 × 100 80/100 = (4 + 4) / 10 × 100

用途別おすすめ早見表

用途 おすすめ 理由
高品質な営業メール lemlist 個別化した接触を設計しやすい
マルチチャネル営業 Reply.io 複数チャネルのシーケンス管理に向く
営業自動化の乗り換え 両方候補 個別化と運用範囲で選びたい

機能・スペック比較表

項目 lemlist Reply.io
スコア
AIスコア(/100) 70点 80点
AI機能スコア(/5) 4/5 4/5
Agent Readyスコア(/5) 3/5 4/5
料金
無料プラン
最安価格(USD/月) $32 $49
Agent Ready
公式MCPサーバー
REST API
Webhooks
公式SDK
OpenAPIスキーマ
日本対応
日本語UI
日本語ドキュメント
JCBカード対応
日本円請求

メリット・デメリット比較

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メリット
  • Email・LinkedIn・Cold Callsをネイティブに1シーケンスへ統合(Apollo.ioはCold Calls弱め)
  • ヨーロッパ発でGDPR準拠が徹底、EU向けOutboundに強い
  • lemwarmによるメールウォームアップが標準内蔵で到達率を維持しやすい
  • 画像・動画の動的パーソナライゼーションは他にない独自機能
デメリット
  • × Apollo.ioと比較するとB2B Databaseの規模・地域カバレッジでやや劣る(450M vs 275M+ だが日本データは限定的)
  • × Outreach・Salesloftほどのエンタープライズ機能(高度なフォーキャスティング・通話AI)は持たない
  • × 管理画面・サポートは英語/フランス語、日本語UI未提供
  • × 公式MCPは未提供(コミュニティMCPでカバー)
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メリット
  • 公式MCPサーバーにより、Claude等のAIエージェントから直接シーケンス管理・連絡先操作が可能
  • 1B件超のB2Bデータを内蔵し、リスト購入なしで即アウトリーチを開始できる
  • Jason AIがLLMを選択可能で、Claude・GPT・Gemini・Mistralを用途に応じて切り替えられる
  • メール・LinkedIn・電話・SMS・WhatsAppを単一シーケンスに統合したマルチチャネル設計
  • Webhook・API v2・Zapierが揃っており、既存CRM/MAとの連携が柔軟
デメリット
  • × UIが英語のみで日本語非対応。日本市場向けのサポートドキュメントも存在しない
  • × 表示プランのベース料金は安く見えるが、LinkedIn自動化・電話・メールウォームアップを追加すると実質コストが2〜3倍になりやすい
  • × Agencyプラン以外のプランではシート数に応じたコストが増大し、大規模SDRチームではコスト管理が複雑になる

乗り換え・併用の注意点

テンプレート、シーケンス、連絡先、配信停止、送信ドメイン、担当者割当を確認してください。マルチチャネルへ広げる場合は営業ルールと同意管理も整えましょう。

比較の根拠

SaaS MAPのDBで見るlemlistとReply.ioの違い

この比較では、公式サイトへのリンクだけでなく、料金、AI機能、Agent Ready、日本対応、導入前の注意点をDB項目として整理しています。スコアは判断の入口であり、最終的には自分の運用条件に合うかを下の項目で確認します。

観点 lemlist Reply.io
料金・試しやすさ

無料枠、最安価格、価格モデルを見て、個人開発や小規模チームでも検証しやすいかを確認します。

$32/月から $49/月から
AIエージェント連携

MCP、API、Webhook、SDK、OpenAPIなど、外部から安全に操作できる接続口を比較します。

コミュニティMCP / REST API / Webhook / Function Calling / Zapier/Make 公式MCP / コミュニティMCP / REST API / Webhook / Zapier/Make
日本での使いやすさ

日本語UI、ドキュメント、JCB、日本円請求書など、導入後の運用で詰まりやすい項目を見ます。

JCB対応 日本対応は要確認
導入前の注意点

ランキング順位だけでなく、料金改定、支払い条件、API制限、データ管理要件を確認します。

日本語UIや日本語ドキュメントは限定的な可能性があります。日本円請求書や支払い条件は導入前に確認したい。 日本語UIや日本語ドキュメントは限定的な可能性があります。日本円請求書や支払い条件は導入前に確認したい。

料金プラン比較

料金は記事執筆時点(2026年5月)の情報です。変動する場合があります。最新情報は各公式サイトをご確認ください。

よくある質問

lemlistとReply.io、どちらを選べばよいですか?

個別化したアウトリーチ体験を作るならlemlist、マルチチャネルの営業自動化を広く管理するならReply.ioが向きます。 AIスコアはlemlistが70点、Reply.ioが80点で、SaaS MAPの独自評価ではReply.ioが上回ります。ただし、最終判断はスコアだけでなく、利用人数、既存ツール、移行コスト、AI/API連携の必要性まで合わせて見るのがおすすめです。

lemlistとReply.ioを乗り換える時の注意点は?

テンプレート、シーケンス、連絡先、配信停止、送信ドメイン、担当者割当を確認してください。マルチチャネルへ広げる場合は営業ルールと同意管理も整えましょう。

【lemlist】Apollo.io との違いは?

Apollo.ioは275M+のB2B Databaseと音声AIエージェント(Apollo Voice AI)が強み。lemlistはMultichannelシーケンス(Email+LinkedIn+Calls)の作り込みと、独自のlemwarm・画像/動画パーソナライズが強み。EU向け運用ならlemlist、データベース重視ならApolloが優位。

【lemlist】日本語UIには対応していますか?

管理画面は英語のみ(フランス語サポートあり)。ドキュメント・サポートも日本語未提供。日本人ユーザーは英語UIでの運用が前提。

【Reply.io】Reply.ioに無料プランはありますか?

永続的な無料プランは実質ありません。14日間の無料トライアル(クレカ不要)と、データ検索200クレジット付きの限定フリー枠があります。本格利用には有料プランへの移行が必要です。

【Reply.io】Jason AIはどのLLMを使いますか?

Claude(Anthropic)・ChatGPT(OpenAI)・Gemini(Google)・Mistralなど複数のLLMから、シーケンスごとに使用するモデルを選択できます。

詳細ページも合わせてチェック

料金・AI機能・MCP対応の全詳細を確認できます

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